白泽明理 Formal eXplainable AI
Formal eXplainable AI

企业 AI 提效,不止是买工具。

白泽明理帮助企业把 AI 嵌入经营、研发与交付流程。我们从业务目标出发,设计 AI 接入架构、流程重构方案、研发与运营 SOP、验收标准和推进节奏,让 AI 真正转化为增长、效率和可持续的组织能力。

白泽明理 Baize Tech 标识

五项服务,一条从接入到经营提效的路径。

先把 AI 稳定可控地接进来,再把研发、运营和交付流程改造成可验证的 AI 工作流,最后把想法到产品的链路做成能验收、能复盘、能持续扩展的增长能力。

01 · 接入 Access

先把 AI 稳定、可控、可审计地接进来。

01

Codex 中转站搭建

给团队一个稳定、可控、可审计的 Codex 使用入口,不用各自找账号。

交付物 · 接入架构 + 权限规则 + 落地指导
02

LLM API 网关设计

团队所有 AI 调用的统一入口:鉴权、路由、限流、成本和审计一处管好。

交付物 · 网关蓝图 + 路由降级策略 + 审计设计
02 · 工程 Engineering

再把 AI 变成可迭代、可验证的工程能力。

03

AI 研发流设计

把 AI 编程纳入需求、实现、测试、评审、文档的真实流程,而不是个人自由发挥。

交付物 · 研发 SOP + 使用规范 + 验收标准
04

Loop Engineering 设计

让 AI 像有经验的工程师一样,先自查再交付,每一轮都比上一轮更准。

交付物 · 回路架构 + 评估体系 + 可复用模板
03 · 交付 Delivery

最终把能力设计成真实产品与增长路径。

05

想法到产品端到端交付设计

一条从想法到可用产品、每一步都能验收的路线图,把业务目标、AI 能力和团队执行节奏对齐。

交付物 · 交付蓝图 + 里程碑 + 验收标准

支撑层:贯穿全程,不单列为主服务。

培训与 Skills 不是单独售卖的服务,而是咨询与交付过程里自然产生的能力与资产。它们贯穿五项服务,不作为并列主服务卡。

A

AI 编程培训

随工工作坊与企业内训,帮个人和团队从工具使用升级到真实项目工作流,是低门槛的获客与赋能入口。

形式 · 随工工作坊 / 企业内训 / 公开课
B

Skills 与知识沉淀

把团队规范、业务经验与交付方法写成可复用的 AI Skills,作为工程服务的资产输出,留在你的组织里。

输出 · 可复用资产(Skills / SOP / 上下文)

四类团队,从不同的一层进入同一条阶梯。

管理者看增长与风险,研发看规范与质量,小团队看低门槛起步,个体看持续学习。白泽把同一套方法,翻译成每类人各自的落点。

01

企业管理者

关心 AI 是否真能提效、投入优先级与风险边界。从一次落地诊断看清方向。

主入口 · 接入 · 交付
02

研发负责人

AI 编程缺规范,质量、评审、测试和安全边界难管。用 SOP 把它纳入流程。

主入口 · 接入 · 工程
03

小团队负责人

人少必须靠 AI 提效,但不知从何起步。从最小可验证工作流开始。

主入口 · 工程 · 交付
04

个体开发者

想系统掌握 AI 编程、提升个人生产力。随工工作坊与明理笔记持续学习。

主入口 · 培训 · 内容

怎么合作:诊断经营流程,设计 AI 改造路径,陪团队落地。

白泽交付的是管理层能判断、业务团队能执行、技术团队能复核的改造方案。我们把方法、规范和验收标准沉淀成企业自己的资产,让效率提升留在组织内部。

01 / Diagnose
先诊断

看清团队现在怎么用 AI、卡在哪,给出落地优先级与风险边界。

02 / Design
给方案

交付架构、SOP、蓝图与规范,帮助管理层判断方向,业务和技术团队照着推进、复盘和迭代。

03 / Enable
带落地

陪跑指导团队执行,把有效方法沉淀成可复用的 Skills 与规范。