小团队如何设计第一套 AI 编程工作流？

小团队第一次用 Codex、Claude Code 这类工具，常见的样子是：某个人写代码时顺手让 AI 生成一段，效果好就留下，效果差就删掉，全凭个人经验。这样用一段时间后会发现，同一个团队里每个人用 AI 的方式差异很大，代码风格、评审标准也跟着不统一，AI 带来的效率提升很难沉淀成团队能力。

设计第一套工作流，第一步不是选工具，而是先把研发流程拆清楚：需求怎么拆解、方案怎么设计、代码怎么生成、测试怎么覆盖、评审怎么把关、文档怎么维护。每一步都问一句「AI 在这里能不能参与，应该参与到什么程度」，而不是笼统地说「多用 AI」。

拆清楚之后，再落到具体规范上：什么样的需求适合直接交给 AI 实现，什么样的需求需要人先设计骨架；AI 生成的代码要不要额外的测试要求；评审时要不要标注哪些改动来自 AI。这些规范不需要一开始就完美，但需要写下来，团队才有共同的参照。

工作流跑起来之后，还要留一个反馈的位置：哪些环节 AI 表现好，可以放心交给它；哪些环节容易出错，需要人多看一眼。这个反馈本身就是团队独有的经验，值得被记录下来，而不是每次都重新摸索。

如果你的团队正处于「大家都在用，但用得不成体系」的阶段，这正是设计一套研发流的最佳时机。白泽明理专注于把这类流程设计清楚、写成规范。